第68章 AI认识的不是你，是你的特征值 (第2/3页)
一串谁也看不懂的数字，存进数据库里。这一串数字，就是你的特征值。”
程建国坐在座位上，背挺得笔直，手里的笔在笔记本上飞速滑动，发出沙沙的声响。
这是开课以来，他第一次在开头五分钟内，没有跟丢老师的节奏。
林宇随手在黑板上画了一个极其潦草的人脸轮廓，然后在上面标准了七个关键的坐标点。
“特征提取，就是把这七个点，通过一个叫‘矩阵变换’的东西，变成一串数字。”
“再结合我们上节课讲的概率论。当系统扫描到一张新的人脸，提取出来的七个坐标点，跟数据库里你那串数字的吻合度超过99.7%这个阈值时，系统就会判定——这是同一个人。”
“人脸识别是这样，声纹识别是这样，甚至判断一篇文章是不是你写的，也是这样。”
他一口气举了三个例子，每个例子都用一道简短的推导题收尾。
程建国跟上了前两道。第三道关于文字风格判别的，他在某个公式转换的环节卡住了半步，但他没有停笔，直接跳了过去，继续追赶林宇的思路。
走廊外。
高天易本来背对着教室，正在检查周界警戒的情况。
但当他听到林宇讲到“为什么同一个人，化妆前后，AI的识别率会瞬间下降37%”时，他前进的脚步，停住了。
他慢慢侧过头，耳朵不自觉地朝着教室那一侧，微微偏了过去。
旁边的工作人员悄悄瞄了他一眼，没敢吭声。
“下面我们讲记忆机制。”
林宇擦掉黑板上的矩阵，话锋一转。
“AI是怎么‘记住’你们说的话的？你们可以把它想象成你跟朋友聊天。你朋友上一句说‘今天好热’，你下一句接‘那我们去吃冰淇淋吧’。‘冰淇淋’这个词，就是被‘热’这个字给激活的。”
“AI的记忆也一样，它记住的不是文字本身，而是词与词之间的关联权重。这个东西，在模型里，叫‘注意力机制’。”
他再次拿起粉笔，在黑板上画了一张由无数个小方格组成的、简化的注意力矩阵。
“你们在图书馆找一本书，会先去对应的书架。AI也是一样，它在庞大的数据库里检索信息，靠的就是这张‘地图’。”
这一段，讲得极其通俗。
连一直把这门课当体育理论课听的赵磊，都放下了手里的笔，抬着头，死死盯着黑
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